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汽車行業論壇、研討會非常多，但專門做智能制造的研討未曾有過。9月26日，汽車評價研究院在解放發動機事業部主辦了中國智能制造高峰論壇，論壇以“解放動力、智領未來”為主題，十余名智能制造、汽車行業的專家學者針對智能制造進行研討交流行業未來發展趨勢，為中國智能制造方案支招，下面我們一起來分享他們的觀點（摘要）
李培根 ：中國工程院院士，原華中科技大學校長， 國家數字化設計與制造創新中心理事長
我認為智能制造要注意三種思維的進化，做到三個不要迷信。
三種思維的進化：第一個思維進化是，我們要從產品思維、工具思維進化到系統思維；第二個思維思維，我們要從現實空間思維向虛擬空間思維進化。我們總離不開現實空間、物理空間，但是未來虛擬空間越來越重要，虛實結合思維要牢牢記??；第三個思維進化是，我們要從數據流動思維進化到數據驅動思維。
三個不要迷信：第一個，我們不要因為迷信數據，只看到現象忘記了本質； 第二個，我們不要迷信自動化、智能化而忘了“匠心”；第三個，我們不要迷信去中心化。
張克林：中國機械工業聯合會副會長
一汽是機械工業的旗幟，發動機事業部為國家機械行業的貢獻有目共睹，尤其在科技創新方面，開發出具有自主知識產權的奧威發動機，跨越了時空20年，對行業推動很大。
我覺得發動機事業部做什么事都是精益求精的，做得非常漂亮。關于智能制造，我們的初心是解決精益生產解決不了的問題，而發動機事業部能結合自己的實際，踏踏實實做智能制造，而且搞得很好。希望發動機事業部自己搞好了還要總結一下經驗，在行業內宣傳推動。
鄧文奎：中國行政體制改革研究會副會長、執行局常務副主席
在中國和中美的貿易戰中，中國企業面臨一些問題和壓力，國資委也讓一些企業開了清單，到底哪些是我們“卡脖子”的技術，我想智能制造技術應該是其中的一項。
智能制造是制造業發展的大趨勢，誰走在前面，誰就能引領制造業的潮流；誰能把握先機，誰就能站立不敗之地。所以我認為一汽解放、解放發動機事業部在智能制造方面很有眼光，有長遠思考，把握住了先機。
朱明榮：中國汽車人才研究會理事長
感覺很震撼，有三點感受。
第一點感受，智能制造的核心是工業大數據。如果2016年工信部確定的智能制造示范區，都像發動機事業部這樣抓，中國從汽車大國走向汽車強國大有希望。
第二點感受，智能制造核心是工業大數據，關鍵是人才。一個企業的發展硬實力、軟實力，歸根到底靠人才。
第三點感受，發動機事業部智能制造要保持國內第一，保持世界一流，面臨的壓力很大。我們要進一步梳理新的人才觀，用更加開放的心態堅定不移抓好人才戰略，走好創新發展之路。
陳士華：中國汽車工業協會秘書長助理
我參觀過很多工廠，發動機事業部的智能制造確實很先進，很領先。
對于智能制造，我感覺要考慮怎么利用大數據，怎么發揮數據的作用。我們有大量的數據可能只用在生產制造這個環節，這些數據如果再深入挖掘的話，會有更大意義。
另外有一個小信息，去年發改委出臺558號文件《關于重大機械裝備示范應用的意見》，文件出臺后，中國機械委員會成立了創新聯盟，這個聯盟準備把整個裝備工業組織起來成立創新聯盟，發動機事業部的智能制造也應該與上、下游的行業密切結合起來。
支 敏：中國汽車工業咨詢委員會副秘書長
我在農機部工作過，在農機部的時候經常跑錫柴。我有20多年沒來了，今天看到工廠，我覺得發動機事業部發展太快了，很震撼。我為事業部卓越成就感到無比自豪和驕傲。
我覺得發動機事業部取得這樣的成績，一是傳承了優秀的基因；二是銳意創新；三是有擔當、有作為。
我希望能夠請一些老領導來看看發動機事業部的發展，看看發動機事業部的智能工廠，促進行業發展。
高炳釗：中國自動化學會車輛控制與智能化專業委員會秘書長
關于智能制造我想表達以下三個觀點。
一是智能制造范疇肯定包括了控制系統的制造，控制系統的制造不僅僅是機械部分的，也要包括電控系統的制造。
二是智能制造更大的層面是要跟外界數據融合起來進行開發。
三是積累數據很重要性，數據對于發動機做健康管理和故障預報、壽命預測都是非常重要的，這部分數據也應該重視起來，發揮它的作用。
李 斌：國家數字化設計與制造創新中心 總經理
我參加論壇比較多，但是今天看了現場后，感到很震撼。發動機事業部智能制造在國內是一流的。
我有三個感受：
第一，以前我更多的是從技術上去理解智能制造，而這次是從管理層面系統理解智能制造。
第二，發動機事業部不僅善于做，而且善于總結。通過總結，為下一步如何深化智能制造奠定了非常好的基礎。
第三，智能制造數據是巨量的，這個數據怎么保存，保存之后怎么使用，要提前做好準備工作。
石 琴：合肥工業大學汽車與交通學院黨委書記
智能制造需要融進人的智慧?，F在學校已經開始提出知識只是一部分，能力更重要。這個能力包括終身學習的能力，包括我們人文溝通能力、信息的獲取能力。
合肥工業大學在學生創新創業的能力培養方面在全國高校排名是比較前的，希望今后能夠多走訪企業，知道學校需要培養什么樣的人。也希望企業來校招聘的時候，不要希望他一進企業就能干，還需要企業實踐培養。
高云鵬：國機智能技術研究院 副總經理 高級工程師
到發動機事業部感覺眼前一亮，我認為發動機事業部的智能制造走在了行業前列。
智能制造分為規劃級、規范級、集成級、優化級和引領級五級，我認為發動機事業部已經處于優化級這個級別。在行業內，在離散制造業內我覺得發動機事業部已處于領先的地位。
我有兩條建議：第一條建議是，智能制造要做到兩個世界的融合，一個是數字世界，另一個是物理世界，數字世界更多隱含了潛在的價值，是不容易看到的。第二條建議是，我們要注重“場景化”。場景化是新名詞，我理解就是要基于我們實際的需求，進行再生性的研發。
馬增良：中國科學院自動化研究所研究員
錢總提到智能制造是一個持續發展的過程，這個觀點我非常贊同。實際上新技術用到企業里會有持續長遠的過程，是一個持續改進的過程。
希望發動機事業部通過智能制造的試點示范來產生一些新的智能制造的模式。
建議在產品生產過程中注重研究積累數據和運用數據。有了這些數據支撐之后，對于研發、模擬仿真等都是很寶貴的資源，也是后期運維的支撐。
顏運昌：湖南大學教授、機械工程國家級實驗示范教學中心常務副主任
看了發動機事業部的離散型智能制造后感到非常震撼，我提幾個建議：
一是智能制造往下發展是一個數據的增長的過程，發動機事業部要考慮在這樣大量數據增長情況下，怎樣把工作做好。
二是傳統制造不能放棄，如果沒有傳統制造為基礎，智能制造都是浮云。
三是企業留住人才，要從戰略角度來考慮，要站在民族制造業角度考慮問題。
陳國棟：蘇州大學智能制造系副主任
智能制造的發展方向將從現有的以產品生產為核心，逐漸轉向以服務為中心。未來，每一個客戶都是我們的中心。
我們給企業提供解決方案中意識到了幾個問題，現在分享給大家：
第一個是高端人才。我們認為，人才是挖不到的。人才需要我們從企業的高技術員工中去培養。
第二個是現在的工業軟件運維人員大量欠缺。很多工作可以整合外部資源來做，但是還有很多東西是我們企業的靈魂所在，比如工藝本身就是企業的財富，如何引導我們原有的人才在現有基礎上向新一類方向發展，是我們要思考的問題。
王 忠：江蘇大學內燃機教授、博導、中國內燃機工業協會資深專家
我覺得發動機事業部在智能制造里最有特色的是應用場景的算法。能把加工過程、工藝過程等海量數據提出來，是最大的亮點。
我們通常講材料、設備的狀態，就是要讓每一個設備在使用過程中都有自己的數據，依據這些數據來分析、取舍。我覺得發動機事業部在這個方面很有競爭力。
我感覺發動機事業部還要在學校挖掘人才，智能制造在數據的處理運算上需要數學方面的人才。
朱啟昕：一汽解放公司總經理
要做到智能化，我理解，起碼流程要在線，標準要在線，未來終端服務也要在線，這樣才具有智能化的平臺。
智能制造主體是企業，但智能制造成功需要我們專家、協會還有我們高等院校在科研方面大力支持。
智能制造業是大幅度跨界的行業，希望發動機事業部能夠肩負起中國智造的責任，在智能物流、智能生產調動、智能生產保證三大系統繼續下好功夫，潛心鉆研，為一汽解放智能制造技術水平提升，為我們國家的智能制造作出更大貢獻。
錢恒榮：一汽解放公司總經理助理，發動機事業部黨委書記、總經理
這么多專家花了這么長時間，提了很多寶貴意見，我聽后深受啟發，我們下一步要繼續努力。
第一，是要持續努力提高智能制造水平。未來，我們要實現從產品研發到售后服務全生命過程的智能制造。
第二，我們要不忘初心，牢記使命，把產品最終體現在競爭力上，實現由并跑到領跑。
第三，我們還要不斷創新，未來在多元化發展方面作出新的貢獻。
李慶文：中國汽車品牌集群主席、汽車評價研究院院長
一汽解放發動機事業部探索出了中國汽車工業智能制造的新路子，創造出了解放動力的智能制造模式。發動機事業部的智能制造是從先進制造到精益制造，再到智能制造，如果沒有先進制造的基礎，沒有精益制造的基礎就沒有智能制造。
發動機事業部智能制造做到了不跟隨、不簡單模仿、不照搬現有的模式、不迷信跨國公司，取得了超出想象的經濟效益和社會效益。
發動機事業部智能制造給我們有11個方面的啟示：
1、對制造業人才結構調整的迫切性
2、對虛實關系的理解
3、對匠心內容的改變
4、對老企業如何實現智能制造
5、對汽車行業如何在市場寒冬中降低成本
6、對產品的思維
7、對數據的理解與應用
8、對改變汽車行業的話語體系
9、對智能制造傳播
10、對解決智能制造信息封閉
11、對處理好信息中心化和分散化的問題
業內學者專家說
中國整車集成的能力達到了國際水平
但汽車零部件沒有達到
在本次中國智能制造高峰論壇上
學者專家們一致認為
如果中國汽車零部件企業
都能像發動機事業部這樣
接軌國際就不是什么問題了
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