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        各位來賓，各位朋友，大家上午好。我是來自運滿滿的苗天冶，運滿滿是一家非常年輕的科技公司，在前不久11月1日，我們剛剛度過了運滿滿三周年的生日，經過三年的發展，目前運滿滿已經是全中國乃至是全世界最大的重卡運力調度平臺，在這三年當中，其實運滿滿利用移動互聯網的技術，迅速信息化了整個公路物流干線領域，在接下來運滿滿核心的發展重點是什么？也就是今天我要帶給大家的分享，我們覺得接下來運滿滿最核心的發展方向是我們要發展基于AI人工智能的智能化物流調度系統。

        前不久我在和一些朋友在講，他們也非常不了解，人工智能和目前非標準化和效率比較低下，成本偏高包括誠信體系缺失的這么一個公路物流行業看起來很遙遠，但是運滿滿堅定的認為，接下來我們基礎運輸條件的薄弱恰恰是我們最大的機會，人工智能可以很快的改變公路物流調度的優化。我們整個公路物流的空駛率高達40%，如何運用技術真正的降低公路物流領域的損耗，這個就是人工智能接下來未來最大的想象空間。

人工智能就是下一個風口

        這兩天在第三屆世界互聯網大會上我也聽到了很多嘉賓的發言，包括昨天我們十五項科技成果的發布，其實這十五項科技成果我仔細看了一下，有十幾項都和AI人工智能緊密相關，這也標志著未來人工智能將是深刻改變我們每個人工作生活的新的科技風口。

        我們回顧一下人工智能。我們說2013年是移動互聯網的元年，到2016年，在這三年的過程當中，運滿滿也抓住了機會，利用移動互聯網的技術，完成了一個非常傳統的行業，公路干線物流的整個行業的信息化。

        說到2016年，移動互聯網的風口已經正式關閉了，到今天如果還有一家初創的科技公司說要利用移動互聯網的APP深刻的改變某一個垂直行業，我們覺得機會已經不大了。那么接下來什么是真正能夠深刻影響改變每一個垂直行業的新的科技風口呢？我們覺得就是AI，人工智能。

        我們也看到，不論昨天的科技發布也好，這次參會的科技界的嘉賓也好，他們在分享的時候無一例外的都提到人工智能、智能、智慧這幾個關鍵詞，我們也可以回顧一下，目前這些科技界的巨頭他們在做什么。

        在2011年到2016年短短的幾年時間當中，這些科技界的巨頭在人工智能領域展開的收購接近200起，全世界都在ALL IN人工智能。我們說人工智能AI使基于機器的學習能力成為可能，并且它的計算能力不斷的迭代，變的越來越聰明。

        所以我們也回顧一下人工智能發展的歷程，我們都知道在二十年前，卡思帕羅夫輸給了一臺深藍的計算機，當時深藍的計算能力是什么樣的計算能力呢？其實就是我們每個人擁有的智能手機，在二十年以后我們每個人擁有的一臺智能設備都可能戰勝世界棋王。

        在前不久，我們又聽到了一個轟動科技界的消息，谷歌新一代的人工智能機器人戰勝了世界圍棋冠軍，李世石九段，是四比一的比分。其實最主要的并不是這個機器人贏了，而是隨著這個機器人計算能力的迭代，機器戰勝人腦是一定的結果，但是最恐怖的結果是這個機器人輸了一局，如果是因為這個機器人懼怕人類最后故意輸一局，那就麻煩了。

        我們今天看到很多的科技巨頭很多都成立了專門的量子計算的團隊在ALL IN量子計算。我不知道量子計算在座的各位是不是都能夠了解，我們做一些簡單的解釋，他是把計算的數據位改變成量子位，這個背后有無窮無盡的變化。

        具體一點，我舉兩個計算能力的案例，讓大家便于理解，求解一個一億次方的方程組，天河二號是目前計算能力非常優秀的一臺計算機，天和二號計算需要100年的時候，而萬億次的量子計算機只需要0.01秒，這個數字非常的驚人，也就是說我們得出一個結論，AI智能將在未來無所不能，他將會深刻的改變每一個垂直行業。

        我們今天也看到，有很多科技界的領軍人物，其實他們對人工智能下一步的發展是有一些擔憂的。比如說特斯拉的CEO，他在很多公開場合都表示過，未來人工智能所有的機器人最好加一個人工的開關按紐，為什么呢？他會覺得在機器的計算能力不斷迭代的基礎上，機器越來越聰明，未來在《終結者》《機械公敵》這樣的大片里面出現的結果會不會成為現實，我覺得這個是未來基于機器深度學習和迭代發展的基礎上我們的預期，但是機器再聰明還是為人類服務的。

人工智能如何影響和改變物流業

        所以在干線物流這樣一個看似非常傳統的領域，人工智能就能做什么，運滿滿是怎么思考的，包括我們對未來的展望也跟大家做一些分享。

        我們看到干線物流的一些痛點，在座的都是物流界的很多同仁、專家，我覺得有一些數據是耳熟能詳，我們簡單的過一下。目前我們的效率低、成本高是干線物流的痛點，16.6%的GDP占比是整個公路物流占到我們GDP的占比。

        今天早上何會長也公布了前三季度整個干線物流的GDP占比是14.5%，但是我們相對美國的發達國家相比還是有很大的差距，美國是8%。我們整個干線的空駛率是40%，重卡日均行駛歷程是300公里，這個數字在發達國家是1000公里，所以差別很大。

        所以運滿滿AI的人工智能調度系統我們希望做什么事呢？首先我們要打造的是智能化的人工智能調度，我們將把人工調度進化到人工智能調度。這個模型是非常重要的，運滿滿現在想做的最核心的一件事是我們希望通過我們的技術驅動，利用我們的產品和服務去改變運力和流向，如果我們真正做成這件事，我們覺得中國干線的空駛率是可以降下來的。

        第一件事，我們希望通過我們的人工智能調度系統改變運力的流量和流向。

        我舉一個簡單的例子，空駛率從理論上來說是很難被降的，為什么呢？這個里面有兩點原因。

        一是我們整個地域發展的不均衡，每個地域流量流向的輸出和輸出是不對等的，比如說從上海發到成都一萬票，從成都回上海的就是六千票，所以它的空駛率怎么都有40%。

        第二個是這些重卡的司機信息不對稱，他們不知道哪里有更好的貨源，所以兩個原因造成了中國干線的空駛率居高不下。

        我聽說到一個觀點，世界上最遙遠的距離是交通指示信號燈和攝像頭之間的距離，那么到干線物流領域的話，我們覺得最遙遠的距離是什么呢？是每一票貨源和最合適的車源之間的距離，所以我們希望做這件事。

        第二件事，我們希望通過我們的人工智能調度系統的發展去構建一個中國干線物流這個垂直行業的數據生態系統。我們最近也和阿里云開展了戰略合作。

        運滿滿目前有公路干線物流的運營基礎數據，我們希望匹配精確的算法，能夠讓我們運力的智能調度系統越來越聰明。我們這一套智能調度系統能夠高效調車的同時是不是只為運滿滿的業務服務呢？不是，我們是希望提供最標準的接口，讓生態的合作伙伴，讓所有的貨主和三方物流公司高效的調車，這是我們想做的第二件事。

        第三件事，打造中國公路物流的誠信體系。

        我們也看到美國的羅賓遜是全球最大的無車承運平臺，在去年羅賓遜的銷售額是135億美金，我們也看到中國目前沒有一家大的無車承運平臺，30億可能是三方物流公司的天花板。我們希望在這個過程當中，我們能夠借鑒美國做的好的地方，來改變和推整個公路物流的變革，我們看到美國的誠信體系，關于重卡司機和貨主的誠信體系是非常健全的，在美國一輛重卡如果說要超載，這是不可想象的一件事。

        但是今天我們看到在中國其實超載是一個普遍的現象，司機的誠信體系和貨主的誠信體系有待加強和健全。目前運滿滿擁有全國最大的重卡的司機的黑白名單數據庫，我們也有貨主的黑白名單數據庫，我們也在構建和完善我們的司機和貨主的誠信權重評分體系。接下來我們覺得這一塊兒是公路物流領域的最重要的一個基礎設施保障，我們會全力推動。

運滿滿做了哪些事情

        我跟大家分享一下目前運滿滿的一些進展，我們現在的干線運力覆蓋網點是覆蓋全國的，我們現在的用戶規模在干線調車領域有90%的貨源和超過72%的重卡司機活躍在運滿滿平臺。去年2015年運滿滿平臺的交易規模是4000億，我們平臺目前每月積累的數據量超過100TB。

        最后運滿滿是一家使命驅動價值觀為內核，是一家非常有情懷的公司，我們知道中國干線物流是經濟發展的發動機，我們也抱著非常開放合作的態度，希望用生態思維和所有生態上的合作伙伴共同推動中國公路物流的變革，讓公路物流更美好。

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