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       等閑識得東風面，萬紫千紅總是春。近些年高速發展的物流行業給整個生態鏈帶來巨大變革，就卡車行業而言，高端重卡產品層出不窮，智能卡車的研發升級迭代成為各廠商必須面對的大“boss”。而當外界都在關注人工智能在自動駕駛領域應用時，鮮有人知曉，在物流行業人工智能引發的變革早已暗暗發酵。

       一面成長一面花開，成立8年時間已連接物流企業5萬家，連接車輛超過60萬臺，成為中國物流領域最大物聯網開放平臺的G7卻一直保持低調行事，外界包括行業媒體對其也只是略知一二。2018年4月10日，G7終于在物流行業高調了一把，與普洛斯、蔚來聯合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術公司，研發基于自動駕駛、新能源技術和物流大數據的全新一代智能重型卡車，探索創新物流資產服務模式。

G7創始人兼首席執行官翟學魂

       G7創始人兼首席執行官翟學魂表示：“G7專注于用技術解決車隊安全、節能及運營管理中的難題。新技術以及物流大數據為我們徹底解決這些世紀難題帶來了革命性的機遇。我們將與汽車產業緊密協作，致力于實現人工智能、卡車及物流場景的無縫銜接，讓大小物流企業使用到夢想中的未來卡車。”

提升安全高效運輸 G7的物流變革

       正所謂有需求就有市場，企業追求安全高效低價的物流運輸就像人們對物美價廉的商品一樣趨之若鶩，而這也恰恰是G7所專注的。翟總表示：“普通手機到智能機的革命改變著人們的生活方式，而當一臺卡車變成一個智能機的時候，可以確信當那個5到8年內自動駕駛的智能卡車出現的時候，這個行業的勞動力成本會下降50%以上，面對經驗豐富卻非常難招到的老司機局面，現在可能是一個客服坐在卡車上，節省了人工的成本的同時可以節省30%以上的能耗，下降90%的安全風險，下降80%的管理成本，物流行業會發生根本性的變化，像我們手機一樣，每個產業所用的設備和設施在物流時代變成了新的設備和設施，這是我們看到未來10年一定會發生的變化。”

       而G7對于物流行業的改變還遠不止這些，據了解，G7有1300多名員工，其中有將近一半是研發，這就是科技公司專注的力量。事實上，在2017年，G7研發了安全機器人、調度機器人、成本機器人。舉個例子，G7有一個3000多臺車的客戶，用安全機器人之后，三個月事故率從1.7%變成了0.5%。這確實是一個巨大的變化，這是人類不可能做到的。我們大部分的方向都是這樣的，怎么把車、把數據、把人的行為會聚在一起，變成一個集成的貨運機器人。

G7智能掛車

       不僅于此，2017年底G7還推出了智能掛車，全新設計、實時聯網、狀態高度可視，也可以通過資產池的形式有多種靈活的價格和方式，讓客戶來使用，并且提出在物流領域的甩掛模式，相信它大有前途。

智能卡車起步即L3 G7大數據平臺更可靠

       面對快速變化的未來以及新興市場的“藍海”，G7下一代的智能卡車今年會跟合作伙伴一起籌建起來，有明確的產品規劃，邁出在自動駕駛和新能源研發上的第一步。值得一提的是G7一定是追求最高階段的自動駕駛的技術，最起碼是在L3，如果法規允許G7將在盡可能短的時間內走到L4。因為只有到了高階的L3、L4才能本質上減輕駕駛員的負擔，減輕駕駛負擔才能提升安全效能。這與下一代的效率的追求是非常一致的，這也是我們和合作伙伴必須要達到的目標。

       面對智能卡車的研發，G7可謂相當自信。首先，G7有物流大數據和司機行為的數據，這是一個實時的、每時每刻都在產生的數據。對未來的工具來講，它的意義就非常明顯。第一，所有的工具能幫助下一代的商用車輛進一步優化設計結構，基于數據的挖掘更優化車輛結構的設計和工況的設計；在規模化運營體系下，優化商用車輛沿著全運輸線路網絡的調配能力。第二是司機行為的數據，如果能把10萬個最優秀的中國老司機所有最好的開車的方式都做成一個AI放到車里面，我這個車開過去肯定是比你安全又省油的，這就是核心競爭力所在。并且G7在未來運營的過程中也為未來的自動駕駛網絡不斷提供活的數據，不斷修正數據，讓未來集約化網絡、效率、安全能達到最高標準。這些是G7看到的核心價值，當然還有更多。

       在烽煙四起、兵戈擾攘的中國物流江湖上，G7早已成為一枝獨秀。用G7的物聯網能力，幫助這些物流企業提升效率，用G7的大數據提升整個行業的效率，用G7的人工智能的算法讓整個物流過程變得更加智慧。這是G7的行事法則亦是成功之道。隨著智能卡車等一些列智能化工具的不斷研發，相信G7還會給物流行業帶來巨大變革。

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