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在“互聯網+”成為經濟發展新的驅動力以來，國內掀起一股“互聯網+”創業高潮，而不少物流公司也趁著這樣的潮流在“搞事情”。11月16日，第三屆世界互聯網大會再次吸引了各行業的目光，這次的互聯網大會擴大了一個群體，那就是物流業，因為互聯網大會首次開設“互聯網+物流”論壇，而這個論壇也將“互聯網+物流”置于聚光燈下，引發行業內人士的廣泛關注和思考。
當前，我國“互聯網+”模式已經在一些領域取得了積極的進展，但是在“互聯網+物流”領域仍處于起步階段，“互聯網+”在其他領域取得的成果顯示，在物流領域互聯網也可以發出更大的威力。
而針對互聯網思維的應用，參會者都表達了自己的觀點，下面這些內容，成為大家討論和關注的焦點。
供給側改革提高效率
在天地匯看來：“物流成本占企業成本近20%，10%的物流成本優化都會給實體企業帶來巨大的動力。物流行業本身也是現代服務業當中典型的供給側過剩，無論是從三方、運力還是專線，都是極度過剩、效率低下的，所以物流行業供給側改革迫切性很高。”
“10%的物流成本優化并不算太難。”何常春在“互聯網+物流”大會上這樣說，“通過對中國公路物流深入研究可以發現，物流交易環節的優化空間其實只有5%，而運輸環節能達到20%以上。因此，物流成本的降低主要還是要在運輸環節下功夫。”
從實際效果來看，通過天地匯平臺進行“甩掛”的企業，貨主運輸成本下降約20%，車輛利用率平均提升100%以上，車輛月平均行駛距離增加170%，運輸過程實現全程可視化。這樣一來，貨主的成本降低了，司機的收入增加了，物流業的效率提高了，對整個物流業來說無疑是一次效果顯著的改革。
福佑卡車的“智慧大腦”——NEXT，也在做著這樣的事情。據統計，我國有3000萬卡車司機，公路物流貨運量占貨運總量的75%左右。但公路貨運卻面臨經營粗放，運行效率非常低等問題。NEXT智能生態體系聚焦中國整車物流行業效率低、市場調度混亂、服務部規范等痛點，打造了智能競價、智能調度、智能服務三大智能生態體系。
大數據運用
據數據顯示，我國社會物流總費用占GDP的比重為16%，物流成本占制造成本的30%-40%，是發達國家的2倍。700萬臺中長途運輸車輛中，85%以上為個體戶，由于信息不對稱，司機常常花三四天在物流園附近等活，長期以來貨車平均空載率達到40%，每年因空駛帶來的柴油浪費在千億元以上。
因此，貨車幫認為：“‘互聯網+’給我們帶來的便捷就是大數據，通過對大數據的分析，‘企業找車難，司機找貨難’這一問題暴露很突出，而貨車幫就是要做中國最大的公路物流信息化平臺及貨車綜合服務平臺，致力于改變國內貨運車輛大量空駛、貨運信息交易效率低下等現狀，為貨主與車主提供最直接的溝通平臺，推動中國公路物流的轉型升級。”
據貨車幫的一串業務數據顯示，其ETC業務在短短上月內，實現全國發卡超52萬張，日充值金額突破3000萬元，月充值金額突破9億元。據統計，2015年，貨車幫為中國節省燃油500億元，減少碳排放量2700萬噸。由此可見，大數據的應用在實現企業的發展與資源節約環境友好型發展中，可以發揮出其獨特的優勢。
傳化物流的創新產品——中國公路物流大數據，也在此次世界互聯網大會會場重磅亮相。數據背后的圖景是，傳化公路港已在全國90多個城市落地，已建成的公路港服務超過200萬輛卡車和卡車司機以及3萬家以上的物流企業、20萬家以上的貨主，使得傳化物流有獨一無二的優勢沉淀大數據。
傳化物流順勢推出了智能物流系統和開放平臺“傳化網”。“傳化網”可用四個“一”詮釋：一張網，形成一張覆蓋全國的城市物流中心網絡；一套系統，在全國公路港網絡之上，安裝一套涵蓋供應鏈所有場景的全業務運營系統；一個行業開放平臺，連接全行業各種角色；“一朵云”，通過大數據和云計算，構建中國公路物流大腦。
發展人工智能
“人工智能和目前非標準化和效率比較低下，成本偏高包括誠信體系缺失的這么一個公路物流行業看起來很遙遠，但是運滿滿堅定的認為，接下來我們基礎運輸條件的薄弱恰恰是我們最大的機會，人工智能可以很快的改變公路物流調度的優化。”運滿滿聯合創始人苗天冶在“互聯網+物流”論壇上這樣說。
運滿滿在2015年將公路物流的空駛率由37%降低到27%，對比行業40%的空駛率，運滿滿表現的很自信，“這個數字在今年因為人工智能的引入有望進一步下降，物流效率將得到進一步提高。”
目前，運滿滿已匯聚全國90%的貨源信息與70%的重卡司機，是中國最大整車運力平臺，每天沉淀3-4TB左右的物流大數據。顯然這樣龐大的數據是可以發展人工智能來“搞一把事情”的。
重卡的司機信息不對稱，他們不知道哪里有更好的貨源，所以兩個原因造成了中國干線的空駛率居高不下。地域發展的不均衡，每個地域流量流向的輸進和輸出是不對等的，比如說從上海發到成都一萬票，從成都回上海的就是六千票，所以它的空駛率怎么都有40%。通過人工智能調度系統改變運力的流量和流向。
運滿滿目前有公路干線物流的運營基礎數據，“我們希望匹配精確的算法，能夠讓運力的智能調度系統越來越聰明。”
“同時，美國最大的無車承運平臺羅賓遜去年的銷售額是135億美元，30億可能是我國三方物流公司的天花板，我們希望在這個過程當中，我們能夠借鑒美國做的好的地方，來改變和推整個公路物流的變革”。
構建社會公共運力池
從貨車幫的發展需求、傳化陸鯨&易貨嘀發展模式的解讀、運滿滿的發展，以及前幾天云鳥的新產品“鳥眼”的發布會上所強調的，物流業對公共運力池的構建都提出了迫切的需求。
根據云鳥CEO韓毅的觀點，所有的運輸包括海運、鐵路、飛機、公路等都是一種運力生意，這樣一來，公共運力池也成為物流業需要做的非常重要的事情之一。
公共運力池在資源整合、運力共享、運輸管理、增值服務等方面都有著重要的推動力。目前，在“互聯網+”的背景下，很多物流業的創業項目都是從車貨匹配的角度切入，而從目前的發展狀況來看，都表現出強烈的對運力池的需求。因為運力池可以提供車輛的有效供給，在這樣的基礎上，才能達到在線上提供車貨匹配業務、整合車貨資源的目的。
像上面提到的數據，40%的貨車平均空載率、30%-40%的成本等，這些問題都可以在公共運力池中找到優化辦法。
物流智能化
智能物流應該怎么去思考？石化盈科行政總裁齊學忠有著他的一套思路。
“我個人的感受是智能化一定要有相應的基礎，而這些重要的基礎要體現在五個方面。”
1、自動化是前提，沒有自動化就不可能有智能化。
2、數字化是基礎，所有的表達都應該能夠通過數字來表示，才能走向智能化。
3、模型化很關鍵，比如從智能物流角度，現在整個社會物流包括企業物流，空載率基本上在40%左右，如果不能實現一種模型化的運算，使得車輛的空載率下降的話，那么物流能力和水平的提升是非常難的，但是要有相應的模型建立起來才有可能。
4、實現可視化，可視化也是非常關鍵的因素，如果說我們所有的車輛，加上中石化的物流很復雜，既有船只又有公路還有管道，可視化才能保證其整個流程的清晰度。中石化曾經在青島出現一次大事故，這個事故造成的人員損失、經濟損失令人吃驚。如果說我們做到了可視化，知道實際是個什么情況，或者是施工的時候遭到了破壞，在第一時間發現問題，很多事情我們都是可以避免發生的。
5、最為關鍵的因素還是集成化。
齊學忠談到，傳統企業擁抱互聯網，是一件必須的事情，也是一件困難的事情，傳統企業在互聯網環境下，有兩件事必須要考慮。第一件事是數字化轉型，第二件事是智能化提升。這兩件事如果不抓緊思考，在未來可能會遇到很多麻煩。
在論壇上，中國物流與采購聯合會會長何黎明、菜鳥網絡首席執行官童文紅、石化盈科總裁齊學忠、上海理工大學中英國際學院執行院長約翰·威爾森等國內外物流領域專家，針對“互聯網+”在物流業的應用中帶來的成果以及目前問題的分析，而這些焦點問題的提出為物流人指出了一個發展方向，未來的物流會是怎樣？這就需要我們物流人共同去打造一個不一樣的物流世界。
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