在車險承保合計虧損金額達數十億元和車險費改的大背景下，大數據時代的新型保險UBI車險開始興起。UBI車險需要獲取大量駕駛行為數據；有數據，便會有商業形態，便會有新發展。

       UBI產品設計需要大數據平臺和深入的數據采集和挖掘技術。目前UBI 車險的數據采集模式主要包括OBD 模式和智能手機模式。當前保險公司推出的基于OBD的UBI車險，它只能通過記錄急剎車、急加速以及用車時間等參數來判斷駕駛風格。同時通過OBD方式采集做數據做定制化保險，會出現數據偏差，這種UBI車險數據收集模式引發行業爭議。

       智能手機模式可以通過手機自身的GPS和陀螺儀模塊，記錄駕駛過程中的信息數據，監測用戶駕駛行為，并基于監測數據做精準算法，多維度分數評估駕駛行為。然而也存在著如何確?？蛻舫掷m有規律的使用智能手機的問題。但是無論哪一種數據采集模式（GPS和G-sensor等）都存在一定的誤差，所以算法優化和與整車企業的合作來做到數據的精準采集成為成功發展UBI 保險模式的必要戰略。

       由上海創世拓元投資咨詢有限公司舉辦的，即將于2016年9月22日－23日北京召開的“中國保險車聯網產業發展峰會”將重點為您探討如何進行技術選型的問題包括－如何解決“剛性綁定”問題，獨立存在模式的“破線”前景；OBD  VS.  純手機方案; “前裝”VS.“后裝”；如何應對app等的道德風險等熱點問題。同時還將想您闡述中國汽車保險數據精算的發展包括我國汽車保險精算及費率厘定歷史的回顧以及發展中的問題；概述現階段車險費率的整改，精算技術的發展；從精算角度解讀汽車保險的未來。以美國Progressive 公司的發展為例，綜述大數據在車聯網保險中的作用，主要發現，及其效果。本屆峰會還將會重點介紹保險公司應該克服哪些挑戰，整合不同數據供應商數據，開發車聯網保險產品，成功實現客戶獲取及精準定價；車聯網技術及保險的發展歷程以及未來可能的各種數據供應商及其對保險發展的影響。

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